Más rápido. Más ligero.
Siempre en tu dispositivo.

Cuando diseñamos Lumen tomamos una decisión que condiciona todo lo demás: la inteligencia artificial se ejecuta en tu dispositivo. No enviamos tu audio a ningún servicio para transcribirlo ni subimos tus fotos para recortarlas. Lo que hacemos es descargar el modelo de IA una sola vez y ejecutarlo dentro del navegador. Es la forma más respetuosa de trabajar con tus archivos, pero también la más exigente, porque todo el cálculo recae en tu ordenador o tu móvil. Por eso cada mejora de rendimiento se nota tanto.

Los subtítulos automáticos de Lumen funcionan con Whisper, un modelo de reconocimiento de voz que escucha el audio de tu vídeo y lo convierte en texto con sus tiempos. Hasta ahora solo el modelo de alta precisión podía apoyarse en la tarjeta gráfica. Con v1.5, todos los modelos usan la gráfica a través de WebGPU, la tecnología que permite a una web aprovechar el procesador gráfico de tu equipo. Tanto si eliges el modelo más ligero como el más preciso, el trabajo se reparte ahora entre los miles de pequeños núcleos de la gráfica, que están pensados precisamente para este tipo de cálculo.

El cambio más visible está en el tamaño de las descargas. El modelo de alta precisión, Large v3 Turbo, pedía antes entre 1 y 1,5 GB. Con una gráfica compatible, ahora se queda en unos 550 MB. Los modelos más ligeros también son pequeños: Base ocupa unos 100 MB y Tiny, unos 60 MB. Para quien tiene una conexión lenta o una tarifa de datos limitada, la diferencia entre esperar a más de un gigabyte y esperar a medio es enorme. Y como la descarga ocurre solo una vez, la segunda vez que uses los subtítulos ni siquiera tendrás que pensar en ello.

No todos los equipos tienen una tarjeta gráfica compatible, y queremos que Lumen funcione bien también en ellos. En esos casos, la IA ya no trabaja con un único núcleo del procesador: reparte el trabajo entre varios núcleos a la vez. El resultado es que, sin gráfica compatible, los subtítulos pueden generarse hasta 3 o 4 veces más rápido que antes. La mejora exacta dependerá de tu procesador, de cuántos núcleos tenga libres y de la duración del audio, pero en la mayoría de los ordenadores la espera se acorta de forma muy clara.

También hemos pensado en lo que ocurre cuando algo sale mal. Las tarjetas gráficas a veces fallan a mitad de un trabajo, por un controlador desactualizado, por falta de memoria o porque el sistema necesita la gráfica para otra cosa. Ahora, si la gráfica falla mientras Lumen está generando subtítulos, la tarea continúa automáticamente en el procesador sin perder nada de lo que ya se había hecho. Tú solo ves que el trabajo sigue avanzando.

Hay dos novedades más que hacen que los subtítulos sean más cómodos. La primera es la detección automática del idioma: ya no necesitas indicar en qué idioma se habla en tu vídeo, porque Lumen lo reconoce por sí mismo. La segunda es que Lumen te sugiere el modelo más adecuado según tu equipo y recuerda tus preferencias. Si tu ordenador tiene una buena gráfica, te propondrá una opción; si estás en un portátil más modesto, otra. Y si decides cambiarla, la próxima vez recordará lo que elegiste.

¿Qué modelo conviene elegir? Depende de lo que necesites. Tiny y Base son los más ligeros: se descargan en poco tiempo y son una buena opción para vídeos cortos, pruebas rápidas o equipos con pocos recursos. Large v3 Turbo es el modelo de alta precisión, pensado para cuando la calidad del texto importa más que cualquier otra cosa: entrevistas, vídeos con mucho diálogo o audio con ruido de fondo. Si no quieres pensarlo, deja que Lumen te recomiende uno. Siempre podrás cambiarlo después, y Lumen recordará tu elección.

Todo esto se resume en una idea: los subtítulos automáticos dejan de ser una función que usas cuando tienes tiempo y pasan a ser algo que puedes activar sin pensarlo. Descargas menos, esperas menos y el trabajo no se pierde si algo falla. Y, como siempre, tu audio no sale de tu dispositivo en ningún momento. Para aprovechar la aceleración por tarjeta gráfica te recomendamos usar una versión actualizada de Chrome o Edge, que son los navegadores con mejor soporte de WebGPU hoy.